Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Dataforsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og nysgjerrig dataforsker som kan hjelpe oss med å hente ut verdifull innsikt fra store og komplekse datasett. Som dataforsker vil du spille en sentral rolle i å utvikle datadrevne løsninger, bygge prediktive modeller og bidra til strategiske beslutningsprosesser i organisasjonen. Du vil samarbeide tett med tverrfaglige team, inkludert dataingeniører, forretningsanalytikere og utviklere, for å forstå forretningsbehov og omsette dem til tekniske løsninger.
Dine hovedoppgaver vil inkludere innsamling, rensing og analyse av data, samt utvikling av maskinlæringsmodeller og statistiske analyser. Du vil også være ansvarlig for å visualisere resultater og kommunisere funn på en forståelig måte til både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Vi ser etter en person med sterk analytisk sans, gode programmeringsferdigheter og evne til å tenke kritisk og kreativt.
For å lykkes i rollen bør du ha erfaring med verktøy som Python, R, SQL og relevante biblioteker som Pandas, Scikit-learn og TensorFlow. Du bør også ha god forståelse for statistikk, maskinlæring og datavisualisering. Erfaring med skyplattformer som AWS, Azure eller Google Cloud er en fordel.
Vi tilbyr et stimulerende arbeidsmiljø med fokus på innovasjon og kontinuerlig læring. Du vil få muligheten til å jobbe med spennende prosjekter innen ulike bransjer og bidra til å forme fremtidens datadrevne løsninger. Hvis du brenner for data og ønsker å gjøre en forskjell gjennom teknologi, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Samle inn, rense og analysere store datasett
- Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller
- Utføre statistiske analyser og hypotesetesting
- Visualisere data og presentere innsikt til interessenter
- Samarbeide med tverrfaglige team for å forstå forretningsbehov
- Automatisere dataflyt og analyseprosesser
- Evaluere modellers ytelse og forbedre dem kontinuerlig
- Bidra til utvikling av datadrevne strategier
- Dokumentere prosesser og resultater
- Holde seg oppdatert på nye teknologier og metoder
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad i informatikk, statistikk, matematikk eller lignende
- Sterke programmeringsferdigheter i Python eller R
- Erfaring med SQL og databaser
- God forståelse for statistikk og maskinlæring
- Erfaring med datavisualiseringsverktøy som Tableau eller Power BI
- Kunnskap om skyplattformer som AWS, Azure eller GCP
- Evne til å kommunisere teknisk informasjon til ikke-tekniske brukere
- Erfaring med versjonskontrollsystemer som Git
- Analytisk tankesett og problemløsningsevner
- Evne til å jobbe selvstendig og i team
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hvilke maskinlæringsprosjekter har du jobbet med tidligere?
- Hvordan går du frem for å rense og forberede data?
- Hvilke verktøy og biblioteker bruker du mest i analysearbeid?
- Har du erfaring med distribuerte datasystemer eller big data?
- Hvordan evaluerer du ytelsen til en prediktiv modell?
- Kan du gi et eksempel på hvordan du har brukt data til å løse et forretningsproblem?
- Hvordan holder du deg oppdatert på nye teknologier innen dataforskning?
- Har du erfaring med A/B-testing eller eksperimentdesign?
- Hvordan håndterer du manglende eller ufullstendige data?
- Hva motiverer deg til å jobbe med dataanalyse og maskinlæring?
